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        首期班火热报名中 (限额40人)

        • 深圳   基础班      2019-07-29    报名中
        • 深圳   就业班      2019-08-07    报名中

        什么是智能机器人软件开发?

        传智播客智能机器人开发知识点

        机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置,它的任务是提高生产、制造或服务效率。智能机器人软件开发,就是开发具有人工智能的程序,为机器赋予灵魂,让机器人更好的为人类服务。

        深度了解

        大势所趋 抢占先机

        • 政策利好

          截止2018年,国务院、工信部、科技部等部门及31个省纷纷出台机器人相关政策,在项目支持、平台建设与应用示范方面营造良好生态环境。

        • 人才红利

          截止2017年,我国机器人项目获得投资总金额超200亿元人民币。预计2023年我国机器人产业规模达260亿美元。给行业将带来诱人的人才红利。

        • 消费趋势

          如十年前智能手机开始普及一样,在下一个十年平均每人将至少拥有三台机器人。机器人革命时代来临,将逐步走向消费终端。

        • 技术驱动

          人们对智能化要求的提高促进了机器人产业发展,在这样背景下,机器人技术发展将一日千里,未来将在柔性、人机交互、情感识别等技术上飞速发展。

        应用领域快速渗透 机器代替人工已势不可挡!

        • 智能机器人开发应用无人驾驶领域

          无人驾驶领域

          应用案例:汽车无人驾驶、无人机、安防巡逻、无人潜水艇机器人等。

        • 智能机器人开发应用家庭领域

          家庭领域

          应用案例:扫地机器人、家庭看护机器人、儿童智能陪伴机器人、娱乐机器人等。

        • 智能机器人开发应用互联网领域领域

          互联网领域

          应用案例:图像识别、机器视觉、新零售、人脸识别机器人等。

        • 智能机器人应用教育领域

          教育领域

          应用案例:智能制造示范线、智能柔性抓取科研与教学平台、机器人力控打磨科研与教学平台、移动抓取科研与柔性装配科研平台等。

        • 智能机器人应用机械领域

          机械领域

          应用案例:机械加工、焊接、搬运、喷涂、装配机器人等。

        • 智能机器人应用3C领域

          3C领域

          应用案例:机器人力控打磨系统、无序上下料系统、机器人柔性装配系统、自动化包装系统等。

        • 智能机器人应用物流领域

          物流领域

          应用案例:电商机器人拆零拣选、视觉引导混合拆垛、快递分拣、视觉引导混合码垛等。

        • 智能机器人应用医疗领域

          医疗领域

          应用案例:仓储配送一体化自动化药房、机器人自动配药系统、机器人力控按摩、机器人超声影像系统等。

        • 智能机器人应用电子领域

          电子领域

          应用案例:分拣装箱、撕膜系统、激光塑料焊接、高速码垛机器人等。

        • 智能机器人应用食品领域

          食品领域

          应用案例:包装、拣选、码垛、加工、自动午餐机和食品切割机器人等。

        • 智能机器人应用环保领域

          环保领域

          应用案例:无线环境监测、水环境采样、管道爬行、垃圾处理机器人等。

        • 智能机器人应用服务领域

          服务领域

          应用案例:送餐、智能讲解、营销推广、公共服务机器人等。

        • 无人驾驶领域

          应用案例:汽车无人驾驶、无人机、安防巡逻、无人潜水艇机器人等。

        • 家庭领域

          应用案例:扫地机器人、家庭看护机器人、儿童智能陪伴机器人、娱乐机器人等。

        • 互联网领域

          应用案例:图像识别、机器视觉、新零售、人脸识别机器人等。

        • 教育领域

          应用案例:智能制造示范线、智能柔性抓取科研与教学平台、机器人力控打磨科研与教学平台、移动抓取科研与柔性装配科研平台等。

        • 机械领域

          应用案例:机械加工、焊接、搬运、喷涂、装配机器人等。

        • 物流领域

          应用案例:电商机器人拆零拣选、视觉引导混合拆垛、快递分拣、视觉引导混合码垛等。

        • 医疗领域

          应用案例:仓储配送一体化自动化药房、自动化药房、机器人自动配药系统、机器人力控按摩、机器人超声影像系统等。

        • 3C领域

          应用案例:机器人力控打磨系统、无序上下料系统、机器人柔性装配系统、自动化包装系统等。

        • 电子领域

          应用案例:分拣装箱、撕膜系统、激光塑料焊接、高速码垛机器人等。

        • 食品领域

          应用案例:包装、拣选、码垛、加工、自动午餐机和视频切割机器人等。

        • 环保领域

          应用案例:无线环境监测、水环境采样、管道爬行、垃圾处理机器人等。

        • 服务领域

          应用案例:送餐、智能讲解、营销推广、公共服务机器人等。

        未来10年,机器人的应用边界将逐步拓展,
        就业数量也会随之激增,机器人将大范围取代人工,

        中国有将近1亿人面临失业风险

        咨询更多就业领域

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        从入门到进阶实战 知识点涵盖广

        • 阶段1:Python核心编程

          主讲内容

          计算机组成原理
          Python开发环境
          Python变量
          流程控制语句
          高级变量类型
          函数应用
          文件操作
          面向对象
          异常处理
          模块和包
          ……

          核心能力

          1、掌握Python基础语法,具备基础的编程能力
          2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想

          可解决的现实问题

          能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

        • 阶段2:高等数学基础

          主讲内容

          向量
          矩阵
          透视投影
          线性系统与消元法
          齐次线性方程组
          LU分解
          线性组合
          概率论
          求导
          微积分
          ……

          核心能力

          1、掌握机器学习必备的高等数学基础知识
          2、能够用编程的方法验证数学结论

          可解决的现实问题

          鉴赏数学之美,理解向量计算、矩阵运算和微积分背后的数学含义。

        • 阶段3:Python高级编程

          主讲内容

          Linux系统应用
          网络编程
          socket-UDP
          socket-TCP
          并发编程
          线程
          进程
          协程
          GUI应用开发
          GUI应用实战
          ……

          核心能力

          1、Python多任务编程和网络通信
          2、Linux操作基础
          3、Python语言Qt开发

          可解决的现实问题

          能够在Linux环境下完成多任务的网络通讯应用的开发。

        • 阶段4:C++高级编程

          主讲内容

          C++核心基础
          函数重载
          对象的动态分配和释放
          运算符重载
          类的继承和派生、多态
          设计模式
          函数模板、类模板
          异常、I/O流
          STL
          Qt界面编程实战案例
          ……

          核心能力

          1、具备常用C++方向基本知识和常用技能
          2、具备常用Qt界面开发的基本技巧和常用技能

          可解决的现实问题

          1、实现开发简单程序软件的功能
          2、实现简单的应用界面开发

        • 阶段5:机器人操作系统ROS和CobotSys

          主讲内容

          机器人系统漫游
          ROS/CobotSys入门
          ROS/CobotSys生态
          主题Topics
          Service
          Motion
          Msg&Srv
          激光测距案例实战
          库柏特操作系统
          CobotStudio
          ……

          核心能力

          1、掌握机器人操作系统ROS的技术体系
          2、掌握库柏特机器人操作系统CobotSys
          3、熟练掌握CobotSys&ROS开发工具

          可解决的现实问题

          1、负责ROS/CobotSys系统在机器人产品中的应用开发与优化
          2、开发/集成/移植基于CobotSys系统的传感模块

        • 阶段6:运动规划和2D、3D机器人视觉的处理

          主讲内容

          手眼标定
          机器人运动学
          机器人建模
          机器人驱动实战
          OpenCV实战
          2D图像处理
          标定和校准
          相机和成像原理
          3D点云处理
          PCL实战
          ……

          核心能力

          1、运动规划,机器人建模SLAM
          2、机器人驱动编写
          3、OpenCV 2D图形处理
          4、3D点云处理

          可解决的现实问题

          1、实现机器人定位、建图、路径规划
          2、能独立完成软件系统及模块的编码及测试

        • 阶段7:深度学习和项目实战

          主讲内容

          深度学习概述
          深度学习物体检测
          深度学习物体分类
          COMATRIX相机驱动
          视觉定位
          运动规划
          项目实战:机器人写字
          项目实战:机器人抓取
          CobotSys和ROS
          ……

          核心能力

          1、深度学习
          2、相机驱动
          3、视觉定位
          4、机器人写字
          5、机器人抓取物品

          可解决的现实问题

          1、完成机器人写字抓取物体等项目实战
          2、熟悉视觉定位和无人驾驶的相关概念和技能

        咨询详细课程大纲

        深入库柏特机器人企业学习 超60天实战操练

        课程绝不拿消费级玩具机器人忽悠,而是真正能满足工业要求的机器人软件开发

        项目1:机器人写字

        项目简介人手写数字,通过机器视觉识别数字的图像,让机器人模仿写出对应的数字。

        项目特色1、准备数据集
        2、深度学习训练数据集
        3、机器视觉获取图像和图像处理
        4、识别数字,根据轮廓生成机器人运动轨迹,控制机器人写出数字

        项目2:机器人抓取

        项目简介在料框中,随机放置着若干相同类型的盒子,机器人需要逐个拾取盒子,并将盒子按照指定要求,重新摆放。

        项目特色1、2D图像处理5、机器视觉和机器人学的综合应用2、3D点云处理6、基于深度学习的物体分类与检测3、运动规划7、RCNN;Mask RCNN;多目标检测4、视觉定位

        项目3:机器人操作系统迁移开发

        项目简介对比CobotSys与ROS异同;基于ROS的项目,如何迁移到CobotSys平台;CobotSys平台的项目,如何迁移到ROS平台。

        项目特色CobotSys是我国有全部自主知识产权的机器人操作系统,ROS是目前用的比较多的机器人操作系统,项目比对两个操作系统的异同,通过实战案例,介绍机器人项目的迁移。

        咨询项目详情

        师资阵容强大 教出新高度

        总监级讲师与一线企业资深技术专家联合授课,深入浅出,传授真正落地的机器人软件开发课程

        肖老师

        李老师

        唐老师

        肖老师

        • 肖老师

          高级软件工程师,曾就职于知名软件公司,擅长程序中Artificial Intelligence架构,以及有限状态机的设计。传智播客资深讲师,四年授课经验,人工智能以及物联网开发经验丰富。

        • 李老师

          传智播客资深讲师,近10年软件开发与IT教育经验,课堂轻松活跃,喜欢挖掘和启发学生潜在能力。横跨互联网产品、技术领域,熟悉嵌入式终端系统,对视觉识别处理及硬件传感器有一定开发经验。

        • 唐老师

          软件架构师,曾从事华为系统应用的研发、联想定制软件的开发。对交互系统及Linux有深入研究。对机器视觉、运动控制、路径导航等有独到的见解。授课严谨清晰,注重以实例驱动课程。

        • 肖老师

          精通JAVA,JS,C/C++,Python,kotlin等编程语言,对程序系统架构设计有一定见解。传智播客资深讲师,授课内容丰富,逻辑清晰,注重培养学生编码习惯,引导学生编码思维,提升学生的动手能力。

        传智播客智能机器人软件开发讲师

        闫博士

        传智播客智能机器人软件开发讲师

        龙博士

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        李博士

        传智播客智能机器人软件开发讲师

        张院长

        传智播客智能机器人软件开发讲师

        张博士

        • 闫博士

          库柏特联合创始人&COO。华中科技大学工学博士,武汉大学管理学博士后,负责团队运营与管理。

        • 龙博士

          华中科技大学工学博士,库柏特科技高级机器人算法工程师,机器人力控专家,在机器人控制、力控、工业软件开发等方面,拥有10余年的经验,主导了CobotSys中机器人与力控模块的开发,并负责了大量机器人应用项目的管理和交付工作。

        • 李博士

          库柏特创始人&CEO。毕业于瑞士联邦洛桑理工大学,个人研究领域覆盖机器人示教学习、机器学习、人机交互以及智能控制系统和柔性制造,为多个国际机器人会议、期刊等权威发表机构的审稿人。

        • 张院长

          华中科技大学工学硕士,资深机器人算法与软件专家,曾在武汉华中数控,西门子工业等知名工业企业,从事多年智能制造,工业机器人等领域的算法与系统软件开发工作。目前担任库柏特学院院长,曾主导CobotSys机器人操作系统的研发,对ROS亦有深刻的理解。

        • 张博士

          华中科技大学工学博士,库柏特科技首席视觉科学家,在AI、机器视觉等领域,有10余年研究经验,主导了CobotSys中AI与视觉模块的开发,参与了诸多重大项目。在算法理论与视觉应用方面,均有丰富的经验,是国内为数不多的机器人视觉专家。

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        • 肖老师

          高级软件工程师,曾就职于知名软件公司,擅长程序中Artificial Intelligence架构,以及有限状态机的设计。传智播客资深讲师,四年授课经验,人工智能以及物联网开发经验丰富。

        • 李老师

          传智播客资深讲师,近10年软件开发与IT教育经验,课堂轻松活跃,喜欢挖掘和启发学生潜在能力。横跨互联网产品、技术领域,熟悉嵌入式终端系统,对视觉识别处理及硬件传感器有一定开发经验。

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        • 肖老师

          精通JAVA,JS,C/C++,Python,kotlin等编程语言,对程序系统架构设计有一定见解。传智播客资深讲师,授课内容丰富,逻辑清晰,注重培养学生编码习惯,引导学生编码思维,提升学生的动手能力。

        • 李博士

          库柏特创始人&CEO。毕业于瑞士联邦洛桑理工大学,个人研究领域覆盖机器人示教学习、机器学习、人机交互以及智能控制系统和柔性制造,为多个国际机器人会议、期刊等权威发表机构的审稿人。

        • 闫博士

          库柏特联合创始人&COO。华中科技大学工学博士,武汉大学管理学博士后,负责团队运营与管理。

        • 龙博士

          华中科技大学工学博士,库柏特科技高级机器人算法工程师,机器人力控专家,在机器人控制、力控、工业软件开发等方面,拥有10余年的经验,主导了CobotSys中机器人与力控模块的开发,并负责了大量机器人应用项目的管理和交付工作。

        • 张院长

          华中科技大学工学硕士,资深机器人算法与软件专家,曾在武汉华中数控,西门子工业等知名工业企业,从事多年智能制造,工业机器人等领域的算法与系统软件开发工作。目前担任库柏特学院院长,曾主导CobotSys机器人操作系统的研发,对ROS亦有深刻的理解。

        • 张博士

          华中科技大学工学博士,库柏特科技首席视觉科学家,在AI、机器视觉等领域,有10余年研究经验,主导了CobotSys中AI与视觉模块的开发,参与了诸多重大项目。在算法理论与视觉应用方面,均有丰富的经验,是国内为数不多的机器人视觉专家。

        就业方向多 职业发展更长远

        课程更适合初学者

        • 教学目标明确

          课程设计深入浅出,教学目标明确。考虑初学者的学习曲线,在编码实践的过程中让学员掌握技能。闯关式教学,让学习过程更有趣。

        • 课程科学合理

          课程设置科学合理,按照企业招聘需求,讲解Python、C++、QT开发、机器人操作系统(ROS)、CobotSys、项目开发实战等模块,分阶段设计授课内容。

        • 真实项目实战教学

          真实企业项目实战,视觉定位、机器人写字、物体抓取等均为库柏特科技真实项目,项目实验设备均为单价20万以上的工业级高精度设备。

        • 讲师经验丰富

          讲师的教学能力和技术功底在课堂上的表现就是教学基本功。授课讲师均来自传智播客研究院和库柏特一线资深技术工程师,基本功扎实。

        中国人民保险承保,符合理赔条件无法就业,赔付全额学费!

        你的疑虑,逐一解答

        • Q:

          我适合学智能机器人软件开发吗?

          A:

          智能机器人软件开发是一个新兴的学科,处于发展初期,需要热爱计算机,热爱机器人行业,不浮躁,有认真学习态度的同学来学,如果您只是想学个技术快速就业,那建议学其他学科。更多>>

        • Q:

          我数学基础差,影响学习效果吗?

          A:

          因课程需要学习人工智能和机器视觉的内容,需要使用大量高等数学的知识,课程要求学员热爱学习,能沉得下去。所以课程对学历有一定要求,要求学员必须是理工科,本科及以上学历,授课讲师会手把手教你所有用到的高等数学的知识,从向量、矩阵的运算到微分求导等知识。更多>>

        • Q:

          学完课程,我能顺利找到工作吗?

          A:

          智能机器人软件开发课程,是我们与国内知名机器人企业库柏特联手打造的高端课程,每项技能知识点的设计都源自企业的真实需求。认真学完所有课程后,学员可以满足企业的用人需求,也有机会直接进入库柏特工作。更多>>

        不一样的口碑

        每入学10名学员,就有7名来自老学员推荐

        不一样的服务

        构建双辅助教学体系,为学员提供个性化辅导方案+数字化教学资源

        不一样的底蕴

        出版77本原创书籍,被1603余所大学选作为授课教材

        《为莘莘学子改变命运而讲课,为千万学生少走弯路而著书》

        不一样的城市
        一样的传智播客

        家门口的

        学习择业更方便

        相同的课程大纲

        传智每年都会进行课程的升级和更新,一旦更新,全国所有校区课程将统一使用最新教学大纲。

        相同的教学管理

        传智播客只有直营,不搞加盟!总部直接派讲师到分校区授课,采用相同的培训模式和课程。

        相同的师资力量

        分校区的师资在同一套教师培训体系下完成培训,保障师资质量。

        相同的就业服务

        全国各分校设置有与总部相同的就业服务部门,享受同样的就业指导服务。

        •   北京

        •   济南

        •   上海

        •   杭州

        •   南京

        •   深圳

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        •   石家庄
        •   合肥

        •   太原
        •   厦门
        •   沈阳
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